光天化日之下打鬼?特斯拉感觉到无人墓地里有行人。传感器真的能探测到鬼魂吗?

编辑:肖云

来源:信志远

不是所有的死者都能安息。

有时,鬼魂会游历来世,栖息在古墓周围的植被小径上,吓唬那些敢于探望永远离开的人。

正因为如此,世界各地的墓地之所以受到鬼魂的青睐,有很多原因,比如盗墓、无碑或忘葬、自然灾害扰乱了安息地,有时甚至因为死者没有按照自己的意愿安葬。

除上述原因外,公墓一般都是阴暗、幽静的地方,因此是见鬼的最佳场所。但是,没有人会无缘无故地想见他们,对吧?

真让人毛骨悚然。

光天化日之下,一位特斯拉车主在空旷的墓地附近,摸着“行人”;!

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这段来自tiktok的视频一直在社交网络上疯传,首先是司机在没有人的墓地四处走动。

但是,驾驶员监控系统显示右侧有一个人,hellip;仍在移动。当汽车缓慢前进时,<ghost>会继续出现在屏幕上。

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你得给我们解释一下这件可怕的事,马斯克先生。

&“闹鬼”不是两三次

特斯拉的行人检测系统备受争议。

你可以在twitter账号@rnadxb分享的视频中看到令人毛骨悚然的时刻,但对于一些怀疑者来说,这很难让人相信。

视频一发布,网友们就纷纷喊出“惊悚”,有的甚至给当事人留言:快跑!

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但也有质疑的声音。

有人怀疑可能有人去墓地,但当你关注墓地及其周围环境时,你会发现这里没有人。

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一种识别特斯拉外部摄像头图像的算法也可能会把草坪上坟墓旁发光的葬礼花环误认为是人?

虽然必须说,这种解释是没有根据的,因为在这种情况下,系统会检测到很多鬼魂,因为视频中可以看到墓地里摆满了丧葬花圈。

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不仅如此。

2月15日,一辆特斯拉进入福建厦门一条隧道后,屏幕显示一辆巴士经过,但两边都没有车辆。

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视频中,这辆特斯拉正以每小时69公里的速度行驶在空旷的隧道中,伴随着视频摄影师的“可怕!&“此时,特斯拉两边都没有车辆。

方先生说,这种情况持续了十余分钟,公交车在隧道后半段不见了,售后服务人员说可能是雷达探测到的。

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众所周知,科技魔术师马斯克善于给我们惊喜。用户可以将扬声器的声音设置为山羊、拍手、放屁、节日钟声等……

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但这个惊喜,相当光秃。

更让人意外的是,与特斯拉合作的网友反应过度,甚至被鼓励去这样的地方,看看这个系统是否真的能探测到鬼魂。

半夜,你开车送特斯拉去捉鬼;

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开特斯拉的不是普通人;

特斯拉有第六感?专家:可能是真鬼

众所周知,马斯克讨厌激光雷达。

在自主驾驶的早期,特斯拉明确决定将赌注押在摄像头和雷达辅助的计算机视觉上。

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特斯拉在其车辆周围使用了8个环车摄像头,辅以12个超声波传感器和一个前端雷达。

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特斯拉自动驾驶系统的一个特点是能够将车速与道路交通状况相匹配。它还可以检测路标和红绿灯,并自动减速。同时,当它检测到可能与前方车辆相撞的车辆或障碍物时,也可以相应踩下刹车。

谁也没想到,这个先进的系统竟然先探测到了“鬼魂”的存在。

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该领域的专家认为,该车使用雷达、激光雷达或超声波传感器。它们都使用我们无法感知的这些系统的频率。

因此,由于超自然会发射电磁能量,不排除特斯拉的安全系统已经探测到灵魂的存在。

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更重要的是,即使是这项技术也可以帮助调查他们。

无论如何,对于怀疑论者来说,这些例子再次表明,驾驶辅助和各种“自主驾驶”远未达到完美,有时还会出错。

有争议的探测系统

除了混合动力汽车,特斯拉的创新让我们更接近未来。

它非常先进,你甚至可以发现鬼魂。真让人心寒。

行人检测器作为一种自动驾驶车辆,是道路行驶的保障。

它不止一次失败。

例如:模型3接近一个旋转的假人。

然而,系统未能检测到假人。模型3直接击中假人并在停车前肢解假人;。

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在另一段视频中,模型3在人行横道上进行了测试,结果相似。从驾驶室的显示器上可以看到,系统检测到了虚拟行人,但未能及时减速。

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为了尽快实现自动驾驶,特斯拉不断更新自己的系统。

新的4D雷达的自动驾驶范围是原来的两倍

去年10月,特斯拉软件黑客<Green>透露,在特斯拉软件的更新中发现了一个名为<Phoenix>的新雷达。

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特斯拉4D雷达是model 3系列中包含的升级版本,可以通过系统实时提供高分辨率图像,对各种真实场景进行识别、评估和响应。

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据传特斯拉正在从以色列初创企业Arbe robotics寻找新的4D传感器技术,以更新其雷达。

该公司称其技术是雷达领域的突破:

Arbe专有的基带处理芯片集成了雷达处理单元(RPU)架构和嵌入式雷达信号处理算法,可以实时转换大量原始数据,同时保持低硅功耗。Arbe正在申请专利的处理芯片可以实时管理多达48个RX通道和48个TX通道,每秒可以生成30个完整的4D图像,相当于3 TB/秒的处理吞吐量。

根据规格,这将使特斯拉现有雷达的射程几乎增加一倍,达到300米(984英尺)。

他们形容他们的技术能够产生完整的4D图像,这正是马斯克一直在谈论的特斯拉自动驾驶仪重写。

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&今天的图像识别仍然来自孤立的图像,事实上,这些图像在时间上有很大的相关性。然后,过渡到4D,向3D空间添加时间维度,就像视频一样。这种结构正是全自动驾驶真正需要的。”

此前,Arbe首席执行官兼联合创始人Kobi Marenko也表示,超高分辨率4D成像雷达&ldquo有望将雷达从辅助部件升级为自动驱动系统,并从冗余升级为自动驱动核心。”

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